ABSTRACT
OBJETIVO: analisar qual das características propostas pelo BIRADS-US tem maior impacto na diferenciação das lesões benignas das malignas. MÉTODOS: estudamos as características ultra-sonográficas do BIRADS em 384 nódulos submetidos à biópsia percutânea no período de fevereiro de 2003 a dezembro de 2006. Utilizou-se, para o exame, o aparelho Logic 5, com transdutor linear multifreqüencial de 7,5-12 MHz. A análise ultra-sonográfica do nódulo foi baseada no BIRADS-US levando em conta: forma, orientação, margem, limites da lesão, ecogenicidade, características acústicas posteriores, o tecido circunjacente e a presença de calcificações. Estes dados foram submetidos à análise estatística com modelo de regressão logística. Para o estudo de associação entre estas variáveis utilizamos o teste do c² e também calculamos a sensibilidade e a especificidade das variáveis "tecido ao redor", "calcificações", "efeito posterior", "limite da lesão" e "orientação". RESULTADOS: as lesões benignas representaram 42,4 por cento e as malignas, 57,6 por cento. A análise por regressão logística encontrou odds ratio (OR) aumentado para câncer de 7,7 vezes quando o tecido ao redor esteve alterado, de 6,2 vezes quando houve presença das microcalcificações no interior das lesões, de 1,9 quando o efeito acústico foi sombra, de 25,0 vezes quando houve o halo ecogênico e de 7,1 vezes quando a orientação foi não paralela. CONCLUSÕES: dentre as características estudadas, o limite da lesão, representado pela presença ou não do halo ecogênico, é o mais importante diferenciador das massas benignas das malignas.
PURPOSE: to analyze which characteristics proposed by the BIRADS lexicon for ultrasound have the greatest impact on distinguishing between benign and malignant lesions. METHODS: ultrasonography features from the third edition of the BIRADS were studied in 384 nodes submitted to percutaneous biopsy from February 2003 to December 2006, at the Medical School of Botucatu. For the ultrasonography, the equipment Logic 5 with a 7.5-12 MHz multifrequential linear transducer was used. The ultrasonography analysis of the node considered the features proposed by the BIRADS lexicon for ultrasound. The data were submitted to statistical analysis by the logistic regression model. RESULTS: the benign lesions represented 42.4 percent and the malignant, 57.6 percent. The logistic regression analysis found an odds ratio (OR) for cancer of 7.69 times when the surrounding tissue was altered, of 6.25 times when there were microcalcifications in the lesions interior, of 1.95 when the acoustic effect is shadowing, of 25.0 times when there was the echogenic halo, and of 7.14 times when the orientation was non-parallel. CONCLUSIONS: among the features studied, the lesion limit, represented by the presence or not of the halogenic halo, is the most important differentiator of the benign from the malignant masses.